在假设检验中， 原假设（H0）是研究者对总体的分布特征（总体参数值）事先提出的假设，是被检验的假设。备择假设（H1）则是研究者希望通过检验能够使之成立的假设，也就是当原假设被拒绝时以供选择的假设。原假设与备择假设相互排斥，两者中有且仅有一个正确。在假设检验中，我们首先假定原假设H0正确，然后根据样本数据来判断是否能导出与小概率原理相矛盾的结果。如果能导出这样的结果，则说明原假设H0不正确，从而接受备择假设H1。

建议在实际应用中，明确原假设和备择假设的设定，以便更准确地进行假设检验。