对于深度学习，以下是一些推荐的电脑配置：

入门配置

处理器：Intel Core i3 或 AMD Ryzen 3

内存：8GB

存储：240GB SSD

显卡：核显或入门级别的NVIDIA显卡

中端配置

处理器：Intel Core i5 或 AMD Ryzen 5

内存：16GB

存储：500GB SSD

显卡：NVIDIA RTX 3060或相近性能的显卡

高端配置

处理器：Intel Core i9 或 AMD Ryzen 9

内存：16GB 或 32GB

存储：500GB 或 1TB SSD

显卡：NVIDIA RTX 3070 或更高性能的显卡

顶级配置

处理器：Intel Core i9-14900K 或 AMD Ryzen 9 5950X

内存：128GB

存储：2TB SSD + 4TB HDD

显卡：NVIDIA RTX 4090

建议

高性能需求：对于需要处理大规模数据集和复杂模型的深度学习任务，建议选择顶级配置，如Intel Core i9-14900K处理器、NVIDIA RTX 4090显卡、128GB内存和2TB SSD。

预算有限：如果预算有限，可以选择中高端配置，如Intel Core i5处理器、NVIDIA RTX 3060显卡、16GB内存和500GB SSD。

便携性需求：对于需要便携性的用户，可以考虑搭载高性能处理器的笔记本电脑，如Dell XPS 15或ASUS ROG Zephyrus G14。

选择合适的深度学习电脑配置时，需根据个人需求和预算进行权衡。