本科学习机器学习相关专业的选择有以下几个方向：

计算机科学与技术：

这是计算机类专业中最受欢迎的专业之一，涵盖了计算机硬件、软件、网络、算法等基本理论和技术。毕业生可以在科研、教育、企业等多个领域发展，具有广阔的发展前景。

软件工程：

软件工程专业要求学生掌握计算机科学的基本理论、方法和技术，具备较强的编程能力、项目实践能力和团队协作能力。毕业生主要从事软件开发领域，起薪较高，且随着互联网、大数据、人工智能等领域的发展，需求逐年上升。

网络工程：

网络工程专业培养学生掌握计算机网络的基本理论、设计方法和工程技术，具备网络规划、建设、管理和维护的能力。毕业生可以在信息系统建设、运行和维护等方面找到工作，就业前景不错。

人工智能专业：

人工智能专业注重对机器学习、数据分析、自然语言处理等领域的研究与应用。随着人工智能技术的广泛应用，该专业的就业前景非常广阔，尤其是在数据科学和机器学习相关的岗位上。

数据科学与大数据技术：

专注于从数据中提取有用信息，机器学习是实现这一目标的重要技术之一。

智能科学与技术：

这个专业是互联网、大数据背景下的热门专业，课程有一定难度，但发展前景很好。毕业生可以往机器人方向、人工智能、嵌入式开发等方向发展，适合考研和就业。

机械设计制造及其自动化：

这个专业综合性强，涉及机械设计、制造、自动化控制等方面，适合从事设计、制造、科技开发、运行管理等工作。

机械电子工程：

结合机械和电子工程，培养具备机械设计、制造和电子控制方面知识和技能的人才。毕业生主要从事机械电子系统的设计、制造和维护等方面的工作。

车辆工程：

专注于汽车和车辆的设计、制造，以及相关的微电子技术、计算机应用技术和信息处理技术。

机器人工程：

培养掌握工业机器人技术工作必备的知识和技术，适合从事机器人工作站设计、装调与改造等工作。

智能制造：

随着制造业的智能化转型，智能制造专业提供了自动化、计算机科学和机械工程的结合，适合对智能制造感兴趣的学生。

电子信息工程或电气工程及其自动化：

这两个专业与工业现代化密切相关，适合对电力系统、自动化控制和智能电网技术感兴趣的学生。

根据以上信息，如果对机器学习有浓厚兴趣，建议选择计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、车辆工程、机器人工程或智能制造等专业。这些专业不仅涵盖了机器学习的理论基础，还提供了丰富的实践机会和广泛的就业前景。