深度学习可以使用多种类型的摄像头，具体选择哪种摄像头取决于应用场景、性能需求和预算。以下是一些常见的深度学习摄像头类型：

DeepLens

制造商：亚马逊

特点：基于人工智能的无线摄像头，能够快速深度学习，识别目标情绪和动作，预装AWS Greengrass，拥有强大的可编程能力，可运行TensorFlow、Apache MXNet等开源人工智能服务。它配备了400万像素摄像头、两个麦克风、8GB内存和16GB存储容量。

NVIDIA Jetson™ NN Depth Cameras

制造商：英伟达

特点：结合深度学习和机器视觉的摄像头，以低功耗实现深度学习技术，具有强大的性能，支持用户使用英伟达的GPU进行即时深度学习处理。

大华“慧”系列深度学习摄像机

制造商：大华

特点：搭载高性能GPU处理器，嵌入深度学习算法，采用最新的GS CMOS图像传感器，最高像素达到900万，可实现更快处理速度、更优图像效果、更多特征识别和更高准确率。

奇偶低照度800万定焦摄像机AI深度学习人形车辆侦测高清摄像头

制造商：奇偶

特点：网络摄像机，具有3840 TVL的水平清晰度，最低照度为0.01 Lux，适用于AI深度学习人形车辆侦测等应用。

上海书裕科技有限公司的360度高清监控摄像头

制造商：上海书裕科技有限公司

特点：采用AI图像处理技术，能够自动识别和分析场景中的动态变化，提升监控效率。

根据具体需求，可以选择适合自己应用场景的摄像头。例如，如果需要高性能和可编程能力，DeepLens和NVIDIA Jetson™ NN Depth Cameras是不错的选择；如果需要高分辨率和快速处理速度，大华“慧”系列深度学习摄像机可能更适合；而对于一般的监控应用，奇偶的低照度摄像机可能已经足够。