学习人工智能后，可以从事以下职业方向：

算法工程师：

专注于设计和开发人工智能相关的前沿算法，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。需要完成数据收集、整理、算法设计、训练、验证和应用等步骤。

程序开发工程师：

负责将算法实现为可运行的程序，并完成项目的落地，包括各个功能模块的整合和测试。

人工智能运维工程师：

负责大数据与AI产品的运营和运维工作，包括相关组件的运维工具系统开发、建设以及提供客户支持。

机器学习工程师：

专注于设计和实现机器学习算法，用于解决各种实际问题，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

自然语言处理工程师：

专注于设计和实现自然语言处理算法和系统，解决语言理解和生成等问题，如文本分析、语音识别等。

数据科学家：

从数据中挖掘信息，发现数据背后的规律，预测未来趋势，为企业决策提供支持。

智能系统工程师：

设计和实现智能系统，包括智能机器人、自主驾驶汽车、智能家居等。

计算机视觉工程师：

研究和实现计算机视觉算法，如图像识别、目标检测、人脸识别等。

深度学习工程师：

应用深度学习算法来解决各种问题，如图像处理、自然语言处理、语音识别等。

AI研究员：

在学术界或研究机构中从事AI领域的前沿研究，发表研究论文，推动AI技术的发展。

AI产品经理：

负责AI产品的规划、设计、开发和市场推广，确保产品能够满足用户需求，并在市场上取得成功。

AI咨询顾问：

帮助企业评估、规划和实施AI项目，提供专业知识和战略指导。

AI伦理顾问：

确保AI系统的开发和使用符合道德和法律标准。

AI在特定行业的应用专家：

如医疗AI、金融AI、自动驾驶等领域，将AI技术应用于特定行业，解决行业特有的问题。

AI教育和培训：

在大学、培训机构或在线平台上教授AI相关课程，培养新一代的AI人才。

AI解决方案架构师：

为企业设计AI解决方案的整体架构，包括技术选型、系统集成、数据安全等方面的规划。

软件工程师：

开发和维护与AI相关的软件系统，实现AI算法和模型的集成和应用。

业务分析师/数据分析师：

使用AI技术来分析和解释业务数据，为企业提供数据驱动的决策支持。

咨询师/顾问：

为企业提供关于AI技术的咨询和建议，帮助企业制定和实施AI战略。

创业：

利用AI技术创办自己的公司，开发创新的AI产品或服务。

这些职业方向涵盖了从技术研究到商业应用的广泛领域，为学习人工智能的人提供了丰富的职业选择和发展机会。