学习生物信息学具有多方面的应用和重要性，主要体现在以下几个方面：

解读高通量数据

生物信息学在解读基因组、转录组及蛋白质组等高通量数据方面发挥关键作用。它帮助研究人员从这些复杂的数据中提取有意义的信息，并进行数据挖掘和整合。

医学研究

生物信息学在医学研究领域具有广泛应用，包括致病基因筛选、药物有效靶点筛选、预后因子筛选等。它在各种疾病的研究中，如癌症、胃肠道疾病、中枢神经系统疾病、代谢性疾病、内分泌疾病以及罕见病等，都显示出其重要性。

药物研发

通过生物信息学分析，可以加速新药的发现和开发过程。该领域的研究有助于理解疾病机制，发现新的药物靶点，并进行药物设计和优化。

系统生物学

生物信息学在系统生物学中起到核心作用，通过整合和分析多种生物数据，帮助研究人员理解生物系统的复杂性及其相互作用。

农业和环境保护

在农业领域，生物信息学可用于作物基因组研究、抗病抗虫基因的发现和利用，以及提高作物产量和品质。在环境保护方面，生物信息学可用于生物多样性保护、污染物监测和治理等方面。

数据管理和分析

随着大数据时代的到来，生物信息学在数据管理和分析方面的重要性日益凸显。它帮助科研人员高效地处理和分析大量的生物学数据，从而提高研究效率和准确性。

跨学科合作

生物信息学是一门综合性学科，涉及生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域。它促进了不同学科之间的合作，推动了生命科学领域的整体进步。

职业发展

生物信息学专业的毕业生在医药、农业、环保等多个领域都有广泛的就业机会。他们可以在科研机构、高校、医院、生物技术公司等单位从事生物信息分析、数据管理、软件开发等工作。

综上所述，学习生物信息学不仅可以为个人职业发展提供广阔的空间，还能为科学研究、疾病诊断和治疗、环境保护等做出重要贡献。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，生物信息学的重要性将会日益凸显。