学习计算机需要掌握一系列的基础知识和技能，具体包括以下几个方面：

数学基础

高等数学：微积分、线性代数、概率论等，这些数学知识对于理解和解决计算机科学中的问题非常重要，尤其是在AI和机器学习等领域。

编程语言

选择一种或多种编程语言深入学习，如Python（适用于数据科学、机器学习等领域）、Java（适用于企业级应用开发）或C++（适用于游戏开发、系统编程）。

数据结构与算法

学习常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、递归、动态规划等），提高解决问题的能力。

计算机组成原理

了解计算机硬件的基本构成和工作原理，包括CPU、内存、存储设备等。

操作系统

学习操作系统的基本概念和功能，包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。

计算机网络

学习计算机网络的基本概念和协议，了解网络通信的原理和机制。

数据库

学习数据库的基本概念和操作，包括SQL语言、关系模型、索引、事务等。

软件工程

学习软件开发的过程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段。

Web开发

学习Web开发技术，如HTML、CSS、JavaScript、前端框架（如React、Vue.js）、后端框架（如Spring、Django）等。

人工智能与机器学习

学习人工智能和机器学习的基本概念和算法，了解如何训练模型和应用模型解决实际问题。

安全性

学习计算机安全的基本概念和技术，包括加密、认证、授权、漏洞分析等。

测试与调试

学习软件测试和调试的方法和技术，包括单元测试、集成测试、系统测试、调试技巧等。

用户体验设计（UX Design）

学习如何设计用户友好的界面和交互，提升软件的用户体验。

对于计算机小白来说，建议从基础开始，逐步深入。可以通过每日学习编程语言或技术知识点、每周阅读计算机领域的深度文章、观看纪录片或访谈节目等方式来入门和提高。同时，结合实践经验和阅读经典书籍，不断巩固和提升自己的技能。