学习数据库时，可以根据个人兴趣、职业规划以及市场需求来选择合适的数据库技术。以下是一些建议：

关系型数据库

MySQL：开源且广泛应用于互联网应用、企业级应用和小型业务应用等领域。学习MySQL可以掌握关系型数据库的基本概念和操作方法，具备编写高效数据库应用的能力。

Oracle：商业化的关系型数据库管理系统，在企业级应用中应用广泛。学习Oracle可以掌握高级数据库管理和优化技术，对于从事大型企业级数据库应用开发的人员来说是非常有用的。

PostgreSQL：功能强大的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序。学习PostgreSQL可以深入了解关系型数据库的高级特性和性能优化技术。

非关系型数据库

MongoDB：非关系型数据库，以其高性能和高可扩展性而受到广泛关注。学习MongoDB可以了解非关系型数据库的工作原理和应用场景，为处理大数据和实时数据提供了一种新的选择。

Redis：键值缓存数据库，适用于需要高速读/写操作的场合。学习Redis可以帮助你理解键值存储数据库的原理和应用。

数据库管理与优化

学习数据库管理系统（DBMS）的原理和内部工作机制，了解DBMS的运行原理可以帮助优化数据库性能、提高数据安全性、进行备份和恢复等操作。

学习数据库设计与优化，包括范式理论、索引设计、查询优化等技术，可以更有效地组织和检索数据，提高数据库的效率。

SQL语言

SQL（Structured Query Language）是用于与数据库进行交互的标准语言。学习SQL语言可以帮助你理解数据库的基本概念和操作，包括创建数据库、表、插入、更新和删除数据等。

数据库安全性

学习数据库安全性可以保护数据免受未经授权的访问和恶意攻击。了解数据库的安全策略、用户权限管理、加密技术等可以帮助保护数据库中的敏感数据。

结合项目学习

尝试将所学知识应用到实际项目中，比如搭建个人网站或参与开源项目。通过实践来巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力。

持续学习

数据库领域不断发展，持续学习新技术和最佳实践是必要的。关注数据库领域的最新动态和技术进展，不断提升自己的专业技能。

根据以上建议，你可以根据自己的需求和目标选择合适的数据库技术进行学习。例如，如果你是数据分析师或网站开发人员，MySQL或PostgreSQL可能是很好的选择；如果你是大数据开发者，MongoDB可能更适合你；如果你对数据库系统有深入研究的兴趣，Oracle或SQL Server可能更适合你。无论选择哪种数据库技术，掌握其基本原理、操作方法和优化技巧都是非常重要的。