“学习”是指 通过获取经验或知识，从而改变行为或思维模式的过程。这个过程可以是自觉的，也可以是不自觉的，可以是主动的，也可以是被动的。学习是一个复杂而多层次的过程，涉及到信息获取、理解、应用和反思新知识和技能。它不仅仅是在学校里进行的，而是在我们的整个生活中都在进行的一种活动。

学习的关键术语包括：

学习（learning）：

是基于经验而导致行为或行为潜能发生相对一致的变化的过程。

学习—表现差异（learning-performance distinction）：

个体学到的和在外显行为中表达出来或做出来之间的差异。

经典条件作用（classical conditioning）：

一种由一个刺激或事件预示另一个刺激或事件之到来的基本学习方式。

监督学习（Supervised Learning）：

已知数据和其一一对应的标签，训练一个智能算法，将输入数据映射到标签的过程。

无监督学习（Unsupervised Learning）：

未标记的数据，通过发现数据中的结构和模式来进行学习。

机器学习（Machine Learning）：

让机器（计算机）通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。

深度学习（Deep Learning，DL）：

是机器学习的一个子领域，使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。

这些术语涵盖了学习的不同方面和类型，有助于更深入地理解和应用学习理论。