持续学习是指个人或组织在不断变化的环境中，通过不断获取、更新和应用知识、技能和经验，以保持竞争力和适应性的过程。它强调学习的持续性、主动性和创新性，是个人和组织实现持续发展的重要途径。

持续学习涉及多种学习方式和资源，如在线课程、实践经验、社交网络等。它要求个人或组织能够灵活适应不断变化的环境和需求，调整学习策略和方法，并主动寻求学习机会，积极更新知识和技能。

持续学习不仅有助于提高个人在职场中的竞争力，还能帮助个人在不断变化的社会中生存和发展。随着科技的不断进步和社会的发展，各行业都在不断更新换代，要在激烈的竞争中保持竞争力，就必须不断学习和提升自己。

在人工智能领域，持续学习（Continual Learning）是AI的一个子领域，研究如何构建一个模型能够持续地从数据流和任务流中学习新技能，同时不会对之前的技能（任务）发生灾难性遗忘。持续学习的主要标准是学习过程的顺序性，模型一次只能获得一个或几个任务的一小部分输入数据。

持续学习的能力在人类和智能系统中都具有重要意义。人类具有将一个任务的知识用到另一个任务上的能力，学习后一个任务时也不会忘记如何做前一个任务。这种能力归结起来主要有两个问题：如何能把之前任务的经验用上，使得更快更好的学习当前任务；学习当前任务时，不会忘记之前已经学会的任务。这涉及到可塑性（学习新知识的能力）和稳定性（旧知识的记忆能力）。

综上所述，持续学习是一个涉及多种学习方式和资源的过程，旨在帮助个人和组织在不断变化的环境中保持竞争力和适应性。它强调学习的持续性、主动性和创新性，对于个人成长和组织发展具有重要意义。