举例学习，也称为实例学习或示例学习，是一种 通过分析大量事先标注了“正例”或“反例”的示教例子来进行学习的方法。它属于归纳学习的一种，通过从具体的实例中归纳出一般规则或概念，将低水平的信息（实例）提升为高水平的信息（规则或概念）。

举例学习的过程通常包括以下几个步骤：

观察实例：

收集和分析与学习主题相关的具体实例，这些实例可以是正例（符合某种规则或概念）或反例（不符合某种规则或概念）。

归纳推理：

从这些实例中提取共性，归纳出一般性的规则或概念。

应用和验证：

将归纳出的规则或概念应用到新的实例中，以验证其有效性和适用性。

举例学习在多个领域都有广泛应用，例如：

机器学习：在机器学习中，举例学习是一种重要的学习方法，通过分析大量标注好的数据集来训练模型，使其能够从新的数据中归纳出规律并进行预测或分类。

概念教学：在教学中，教师通过举例来帮助学生理解抽象的概念，使概念更加具体和易于理解。

逻辑推理：在逻辑学中，举例是一种常见的推理方式，通过具体的实例来支持或证明某个观点。

举例学习的优势在于：

具体化：通过具体的实例，将抽象的概念具体化，便于理解和记忆。

增强说服力：多个具体实例的验证可以增加观点的说服力和可信度。

促进应用：归纳出的规则或概念可以方便地应用到新的情境中，提高解决问题的能力。

总之，举例学习是一种通过分析具体实例来归纳出一般规则或概念的学习方法，具有具体化、增强说服力和促进应用等优点。