杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），生于1947年，是一位开创性的计算机科学家，被誉为“深度学习之父”。他在神经网络和深度学习领域的杰出贡献，尤其是在反向传播算法上的开创性工作，使得多层神经网络的构建与优化成为可能，从而推动了人工智能的发展。

辛顿的研究不仅限于算法本身，他还深入理解了神经网络的学习过程，这一理解对于深度学习的复兴起到了关键作用。在21世纪初，随着计算硬件的快速发展和大数据时代的到来，深度学习成为了人工智能应用的黄金标准，并助力诸如自动驾驶、智能家居等领域的革命性变化。

辛顿在2024年与约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）一同获得了诺贝尔物理学奖，以表彰他们在“运用物理学训练人工智能神经网络”方面的卓越贡献。辛顿在获奖后接受采访时提到，他的学生Ilya（伊利亚·苏茨科弗）是他最得意的天才，并且他对Ilya曾解雇OpenAI的CEO奥特曼（Sam Altman）感到自豪。

综上所述，杰弗里·辛顿因其在神经网络和深度学习领域的开创性工作和深远影响，被广泛认为是“深度学习之父”。