选择合适的视觉软件取决于你的具体需求、预算、以及你对软件功能和易用性的偏好。以下是一些推荐的视觉软件，它们各自有不同的特点和适用场景：

Halcon：

由德国MVTec Software GmbH公司开发，是一款功能强大的机器视觉软件，广泛应用于工业自动化、医学图像分析、农业育种等多个领域。它提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，适合需要高精度和复杂分析的应用场景。

VisionPro：

Cognex公司推出的全面的机器视觉软件平台，提供了丰富的视觉工具，支持快速且灵活的视觉应用开发。它适合需要快速上手和集成多种视觉工具的应用场景。

OpenCV：

一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，支持多种编程语言如C++、Python等，广泛应用于图像处理、视频分析、物体识别等领域。它适合初学者和需要灵活部署的应用场景。

Zebra Aurora™：

斑马技术公司推出的机器视觉软件平台，附带深度学习工具，适用于汽车、电子和半导体、食品饮料和包装行业的复杂视觉检测用例。它适合需要高级视觉检测解决方案的应用场景。

Swin Transformer：

一个在计算机视觉领域掀起热潮的深度学习模型，适用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。它适合对深度学习在计算机视觉中应用感兴趣的开发者和研究人员。

PS、AI、CDR、AE、C4D、AIGC相关软件：

这些软件在视觉传达设计中非常常用，如Photoshop、Illustrator、InDesign、After Effects等。它们适合需要进行图像处理、矢量图形设计、排版设计、视频剪辑和特效制作的应用场景。

多宝视训练系统、多媒体视觉训练、马克拉伯视觉软件SGvision、MookLab：

这些软件提供了多种视觉训练和治疗功能，适合需要视觉训练和康复的应用场景。

根据你的需求，你可以选择以下建议：

初学者：OpenCV是一个很好的起点，因为它门槛低，学习资源丰富，且免费。

专业工程师：考虑使用Halcon或VisionPro，因为它们功能更全面，支持更多的算法和技术。

视觉特效制作：万彩特效大师、趣制作和小影是不错的选择，它们提供了丰富的特效制作功能。

视觉传达设计：Photoshop、Illustrator、InDesign和After Effects是行业标准工具，适合进行图像处理、矢量图形设计、排版设计和视频剪辑。

深度学习应用：Swin Transformer适合对深度学习在计算机视觉中的应用感兴趣的开发者。

视觉训练：多宝视训练系统、多媒体视觉训练等软件适合需要进行视觉训练的用户。

希望这些建议能帮助你选择合适的视觉软件，以提升你的技能和效率。