人工智能专业：

涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能领域的基础知识和技术。

计算机科学与技术专业：

广泛涉及计算机系统的架构、软件开发方法、算法设计等，并可以选择人工智能相关的选修课程，如机器学习、数据挖掘、人工智能算法等。

数据科学与大数据技术专业：

专注于从数据中提取有用信息，机器学习是实现这一目标的重要技术之一。

软件工程专业：

虽然不直接专注于机器学习，但软件工程专业的学生可以通过学习编程语言、算法和数据结构等基础知识，为机器学习系统的开发打下基础。

电子工程与自动化专业：

涉及感知、控制和决策等方面，与机器学习中的模型训练和系统实现紧密相关。

智能科学与技术专业：

旨在赋予机器人类似人类的智能，包括机器学习在内的多种智能技术。

认知科学专业：

研究人类认知过程，为机器学习提供理论支撑。

生物信息学专业：

利用机器学习技术分析生物数据，进行疾病预测、药物研发等。

机器人工程专业：

结合感知、决策计算和执行驱动，培养具备工业机器人技术的专业人才。

数学建模与机器学习专业：

这是一个12个月全日制授课的硕士学位课程，主要学习现代数值方法和机器学习软件的使用和开发培训。

控制工程专业：

研究如何设计和实现自动控制系统，对于编程机器人的自主行为和反馈控制至关重要。

网络工程专业：

虽然与机器学习不直接相关，但在实际应用中，网络工程提供的底层技术支持对机器学习项目非常重要。

电子信息工程专业：

随着AI技术在电子设备和系统中的集成，这个专业为学生提供了硬件和软件结合的知识，适用于智能设备的开发。

数学与应用数学专业：

AI领域中很多算法都基于数学原理，这个专业为学生提供了逻辑思维和问题解决能力，是理解和应用AI算法的基础。

模式识别与智能系统专业：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，适用于AI领域中的图像识别、语音识别等应用。

商业分析专业：

虽然不直接涉及机器学习技术，但商业分析专业在AI应用中扮演重要角色，特别是在数据驱动的决策支持方面。

这些专业为学生提供了深入理解机器学习原理、技术和应用所需的理论知识和实践技能。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。