深度学习（Deep Learning，DL）是 机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，利用大量的数据和大规模的计算资源来训练和优化模型，从而实现对复杂数据的学习和理解。深度学习网络通过神经元从输入数据中提取特征，并通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现数据的分布式特征，从而达到人们对数据进行分类、回归的目的。

深度学习的关键技术之一是人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），特别是多层神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）。这些网络能够对输入信息进行逐层提取和筛选，具有强大的表征学习能力。深度学习在许多领域都取得了显著的成功，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别和图像分析等。

简而言之，深度学习（DL）是一种强大的机器学习技术，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，能够自动学习和提取数据的复杂模式和特征，广泛应用于各种人工智能任务中。