深度学习能力与多个因素有关，包括：

浅层学习能力：

深度学习能力建立在前三个层次（记忆、理解、应用）的基础上。这些浅层学习能力的发展程度直接影响深度学习能力。

学习策略和方法：

分析、评价和创造能力，这些深层学习能力，与持续学习过程中所获得的学习策略和方法密切相关。

内在学习动机和兴趣：

深度学习需要学习者具备自主的内在学习动机和内在兴趣，以维持长期、全身心投入的学习状态。

思维训练：

深度学习不仅是问题意识的思维训练，还应包括其他思维训练，以帮助学习者在发现问题、提出问题、解决问题的过程中更加顺利。

核心学科知识：

掌握核心学科知识，形成对某一学科的基本理解，并能将知识迁移到其他情境中。

批判性思维及问题解决能力：

能够应用核心学科的工具和技术来阐述和解决问题。

团队合作和有效沟通：

深度学习还涉及团队合作和有效沟通的能力，这些能力在解决复杂问题时尤为重要。

自主学习：

深度学习强调学习者的自主学习能力，能够自我驱动地进行学习。

学术心智：

包括对学术的持续追求和对知识的深刻理解。

数据驱动：

深度学习的兴起得益于社会数字化带来的大量数据和更快的计算能力，这些数据用于训练神经网络和优化算法。

经验与知识的整合：

深度学习强调将学生的已有经验与新知识有效结合，形成自己的知识体系。

高阶思维和实践创新：

深度学习涉及切身体验和高阶思维，包括反思思维、批判思维、综合思维、辩证思维、实践思维和创新思维。

价值与评价：

深度学习还关注学习内容的价值和对学习成果的评价。

综上所述，深度学习能力是一个复杂的多维度概念，它不仅仅局限于技术层面的应用，还涉及学习者的内在动机、思维方式、学习策略、团队合作能力等多个方面。这些因素相互作用，共同构成了深度学习能力的基础。