学习大数据有以下好处：

紧跟时代潮流，前途潜力无限：

大数据是时代进步的产物，已经渗透到生活的方方面面。这个行业不会淘汰，且发展前景非常好，各行各业都需要大数据专业人才，社会需求量大。因此，学习大数据意味着站在时代的最前沿。

学习有趣：

大数据开发涉及的知识点虽然多，如Java、Python、Hadoop、Spark等，但这些知识点汇聚起来非常有意思。学习大数据开发的难度相对较低，达到大专以上学历就能快速学懂。

薪资待遇好：

由于大数据人才稀缺，需求量高，因此大数据开发人员的薪资待遇通常较高。一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。

提高数据处理效率：

大数据技术能够提高数据处理效率，节省时间，增加人类认知盈余。通过大数据计算，人们可以更好地消费、娱乐和创造。

增加人类认知盈余：

大数据通过全局数据让人类了解事物背后的真相，纠正过去错误的认知，影响人类行为和社会行为的结论，带来全新的认知。

有助于科学决策：

大数据收集了全局的、准确的数据，通过分析这些数据可以归纳和演绎出事物的发展规律，帮助人们进行科学决策。

促进个性化服务：

大数据技术使得提供个性化服务成为可能，例如在线购物平台推荐商品，流媒体服务根据用户观看习惯推荐电影或音乐，这些都基于对用户数据的分析。

推动科学研究：

大数据技术在科研领域改变了研究方式，帮助科学家处理和分析大量数据，加速新药研发，发现新的星系，识别复杂的模式和关联，推动科学进步。

提升公共服务：

政府机构利用大数据技术改善公共服务，例如优化交通信号灯控制，监测和预防疾病爆发。

增强安全防护：

大数据技术在网络安全领域的应用越来越重要，有助于提高信息安全。

市场需求大：

大数据作为信息产业的一部分，随着信息技术的迅猛发展，对大数据人才的需求逐年扩大。

就业范围广：

大数据技术可以应用于软件开发、网络工程、电脑美术等多个领域，企业信息化管理也是大数据应用的重要方向。

专业门槛相对较低：

与机器学习相比，大数据专业门槛较低，不需要深厚的数学和算法知识。

提升速度快：

具备大数据技能的开发人员通常更受企业欢迎，提升速度快。

创新空间大：

非计算机专业的学生学习大数据技术可以开拓新的职业道路，增加创新空间。

项目内容丰富，实践性强：

大数据专业课程通常包含丰富的项目内容，强调实践教学，有助于学生将理论知识应用于实际问题。

跨行业应用：

大数据技术可以应用于零售、金融、教育、医疗等多个行业，为不同领域带来数据驱动的决策支持。

个人职业发展：

大数据专业为个人提供了广阔的职业发展空间，从数据分析师到项目经理，再到信息安全专家等职位，均有涉及。

适应未来趋势：

随着5G通信、物联网等技术的发展，大数据将在更多领域发挥重要作用，学习大数据专业有助于适应未来科技发展的趋势。

综上所述，学习大数据不仅能够带来高薪资和良好的职业前景，还能够提升个人在数据处理、分析和决策方面的能力，同时也有助于推动各个行业的发展和创新。