遥控机器人需要学习的内容包括多个方面，以下是一些关键点：

机械部分

机械原理：了解机器人的基本构造和工作原理。

机械动力：掌握机器人的动力系统和运动机制。

控制部分

编程：学习使用编程语言（如C/C++、Python等）编写控制代码，实现机器人的运动、感知和决策功能。

传感器：了解并掌握各种传感器（如摄像头、激光雷达、惯性测量单元等）的使用方法，以实现机器人的感知和导航能力。

机器人操作系统（ROS）：学习ROS的使用，它提供了丰富的工具和库，用于构建和控制机器人系统。

感知与认知

视觉识别：通过图像处理技术识别周围环境中的物体和特征。

声音识别：利用语音识别技术理解人类的语言指令。

触觉感知：通过触觉传感器感知外部环境的信息。

决策与规划

决策理论：学习在不确定的环境中做出最佳选择。

概率论和优化算法：用于路径规划和任务优化。

学习与适应

机器学习：通过机器学习算法让机器人具备更高级的认知和决策能力。

深度学习：利用深度学习模型进行更复杂的任务处理。

强化学习：通过试错学习来优化机器人的行为策略。

人机交互

自然语言处理：使机器人能够理解和回应人类的语言指令。

情感计算：让机器人能够识别和模拟人类情感。

社交技能：提高机器人与人类互动的能力。

伦理与法律

隐私保护：了解并遵守相关的隐私保护法规。

责任归属：明确机器人在操作中的法律责任。

道德准则：遵循道德规范，确保机器人的操作符合伦理标准。

工程实践

实际操作：通过实际操作和实验，加深对机器人技术的理解和应用能力。

项目开发：参与实际项目，将理论知识应用于实践中。

综上所述，遥控机器人需要学习的内容涵盖了机械、控制、感知、决策、学习、人机交互、伦理和法律以及工程实践等多个方面。掌握这些知识将有助于机器人更好地执行任务、与人类互动并适应复杂多变的环境。