深度学习，也称为 深层学习，是指学习者能够积极主动、批判性地学习新的知识和思想，并将已有的知识迁移到新的情境中的一种学习。此外，深度学习还可以被称为神经网络学习、层次学习、深度结构学习和深度机器学习。

这些术语都描述了深度学习的不同方面：

深层学习：

强调学习过程的深度，即通过多层次的学习来提取和表示数据的复杂特征。

神经网络学习：

深度学习是机器学习的一个分支，基于人工神经网络，尤其是包含多个隐藏层的多层感知器。

层次学习：

侧重于学习过程中的层次结构，通过不同层次的特征提取和表示来解决问题。

深度结构学习：

强调学习结构的深度，通过多层次的表示来捕捉数据的复杂模式。

深度机器学习：

是机器学习的一个子领域，利用深度学习方法来解决各种问题。

综上所述，深度学习是一种综合性的学习方法，涵盖了多层次的特征提取、表示和应用，适用于处理复杂的数据和任务。