Storm是一个 实时、分布式且具备高容错的计算系统，主要用于处理大数据流。它由Twitter开源，并在GitHub上公开了其源代码。Storm的架构包括几个关键组件，如Nimbus、Supervisor和Worker，以及用于数据传输的ZMQ。

Storm支持两种主要的数据操作方式：

Spout和Bolt的原始操作：

这是Storm底层对数据的操作方式，涉及编写Topology、Spout和Bolt的类，并设置Topology的并行度。

Trident操作：

Trident是对原始操作的抽象和封装，其底层仍然依赖于原始操作来完成。Trident提供了更高级的API，使得开发者可以更方便地进行实时数据处理。

学习Storm时，建议首先了解其基础概念，包括Topology、Spout、Bolt以及它们之间的数据传输方式。然后，可以深入学习Storm的编程模型，如DAG（有向无环图）和它们如何用于构建实时数据处理流程。此外，掌握Storm的部署和配置也是学习的重要部分，因为这将直接影响系统的性能和可靠性。

总的来说，Storm是一个功能强大的实时数据处理框架，适合用于需要快速、可靠处理大数据流的场景。通过学习Storm的基础知识和编程模型，开发者可以有效地利用这个框架来构建实时数据分析系统。