数学硕士学位的课程设置通常包括以下主要领域：

基础理论课程

高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、无穷级数、常微分方程等。

代数学：群论、环论、域论、交换代数、同调代数、李群、李代数等。

分析学：实分析、复分析、泛函分析、调和分析等。

几何与拓扑：微分几何、代数拓扑、微分流形、黎曼曲面、黎曼几何等。

概率论与数理统计：随机过程、贝叶斯统计、非参数统计等。

数值分析：算法开发、线性代数问题、常微分方程和偏微分方程的数值解法等。

运筹学与优化理论：应用数学方法优化决策过程。

数学物理：将数学应用于物理学问题。

计算机科学：算法、数据结构和计算复杂性等。

应用数学课程

运筹学与优化理论：应用数学方法优化决策过程。

控制论：研究系统的动态行为和最优控制策略。

金融数学：将数学工具应用于金融模型和分析。

专业选修课程

根据研究方向和兴趣，学生可以选择如数学物理、计算机科学、信息技术与管理等相关课程。

研究方法和技能

文献阅读、科研论文写作、数学建模、计算机应用等。

独立研究工作

学生通常会在导师的指导下进行独立研究，撰写论文，并最终完成硕士或博士学位论文。

此外，数学硕士学位还有两个方向：

数学方向：毕业生将能够独立理解和理解高级数学文献的能力；在专业领域（教学或其他领域）应用数学知识的能力；和就涉及数学的问题进行表述和逻辑交流的能力。

大数据分析和计算方向：毕业生将具备计算方法和数据分析方面的高级知识；可以应用有效的方法来分析许多不同领域的数据，例如，商业、工业和科学研究。

建议在选择数学硕士学位时，学生应根据自己的兴趣和职业规划，了解不同方向的具体课程设置和研究内容，以便做出最适合自己的选择。