对于想要学习深度学习的人来说，以下是一些推荐的书籍：

《Deep Learning》：

由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域的奠基性经典教材。全书内容包括基本的数学工具、机器学习概念以及深度学习方法和技术，适合希望深入理解深度学习的学生和研究人员。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》：

这本书采用“动手”的方法，利用Scikit-Learn和TensorFlow进行深度学习实战，适合初学者和希望快速上手深度学习的读者。

《深度学习入门》：

这本书从基础开始解释深度学习，不依赖现有框架，适合从头开始学习深度学习的读者。

《图解深度学习》：

通过大量的图和代码示例，帮助初学者理解深度学习的原理和方法，适合初学者和希望直观学习深度学习的读者。

《动手深度学习》：

李沐大神的著作，提供了多种开源深度学习框架的中英文版本，并开源所有代码，适合希望通过实践学习深度学习的读者。

《深度学习：走向核心素养》：

由教育部基础教育课程教材发展中心编著，适合对深度学习感兴趣的初学者和教育工作者。

《深度学习》（花书）：

通常指的是《Deep Learning》的另一种称呼，由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域的另一本经典教材。

这些书籍涵盖了深度学习的各个方面，从基础知识到高级应用，适合不同水平的读者。建议根据个人的学习目标和背景选择合适的书籍进行阅读。