要成为一名ETL工程师，需要学习和掌握以下技术和知识：

数据库技术

关系型数据库：Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MySQL。

非关系型数据库：了解NoSQL数据库的基本概念和应用场景。

数据库管理：包括数据库设计、备份、恢复、调优等。

ETL工具

商业ETL工具：Informatica, Datastage。

开源ETL工具：Kettle （Waterdrop）, Apache NiFi, Talend。

手工ETL：了解基本的ETL流程和操作方法。

编程语言

至少熟练掌握一种编程语言，如Java或Python。

了解基本的脚本语言，如Shell脚本，用于自动化任务和数据处理。

数据处理技术

数据仓库设计：了解数据仓库模型及维度建模思想。

大数据处理技术：熟悉Hadoop, Spark, Flink, Kafka等大数据处理框架。

数据清洗和转换：包括数据标准、数据拆分、数据验证、数据关联、数据替换等。

报表和数据分析工具

报表工具：Cognos, BO, BIEE, Hyperion等。

数据可视化工具：了解数据可视化的基本概念和工具，如Tableau, Power BI等。

操作系统

UNIX或Linux操作系统：包括AIX, Solaris等，以及基本的SHELL脚本编程。

Web开发技术

HTML, CSS, JavaScript, JSP, AJAX等Web开发基础知识，如果希望从事Java Web开发。

ERP系统

熟悉一些ERP系统，如SAP, Siebel, Salesforce等（进阶）。

数据质量和标准

了解数据质量标准和数据治理的基本概念。

数据存储格式

熟悉常见的数据存储格式，如CSV, Parquet等。

建议从基础技术开始学习，逐步深入，并结合实际项目进行实践，以加深理解和掌握相关技能。同时，关注行业动态和新技术的发展，保持学习的持续性和前瞻性。