统计学是一门通过收集、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的综合性科学。它融合了自然科学和社会科学的知识，并广泛应用于工商业、政府决策、疾病预防、风暴预测等各个领域。

统计学专业的核心课程通常包括以下内容：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

概率论与数理统计

统计学基础课程

应用统计学概论

统计学概论

回归分析

抽样调查与数据分析理论

方差分析

非参数统计

应用统计课程

管理统计

应用概率统计

调查、取样和观测数据

贝斯特统计的应用

法医学统计

统计模型的应用

随机过程

现代应用统计

证券投资的统计分析

应用多元统计分析

时间序列分析

实验设计

质量控制

计算机与统计软件课程

编程经验（如C/C++）

统计软件如Splus, R和SAS

数据挖掘

其他相关课程

微观经济学

宏观经济学

保险会计学

初等数论

复变与积分变换

风险理论分析

金融建模

经济预测与决策

金融数学

证券投资的统计分析

统计学专业的培养目标是培养具有扎实的数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，同时有一定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的人才。

建议：

数学基础：统计学需要较强的数学基础，尤其是微积分、线性代数和概率论。

统计软件：掌握至少一种统计软件（如R、Python、SPSS）是必要的。

应用领域：了解不同领域的统计应用，如金融、保险、医疗等，有助于选择具体方向。

持续学习：统计学是一个不断发展的领域，需要持续学习和更新知识。