统计与概率学习的内容包括以下几个方面：

数据描述

收集、整理和描述数据：包括简单抽样、记录调查数据、绘制统计图表等。

数据的数字特征：如平均数、中位数、众数、最值、极差、方差和标准差等。

数据直观表述方式：包括柱形图、折线图、扇形图、直方图等。

概率

随机事件：研究随机事件的发生概率和不确定性的量化方法。

随机变量：描述随机事件结果的变量，可以是离散型或连续型。

概率分布：描述随机变量取值的可能性。

统计推断

样本估计总体：在样本容量恰当、抽样方法合理的前提下，通过样本特征推断总体特征。

假设检验：通过样本数据对总体做出推断，建立置信区间，进行参数估计。

统计应用

统计评价：对一组数据进行处理后，作出科学的评判，直接决定决策。

统计调查：如何开展统计调查，包括选择合适的抽样方法和估计方法。

专业应用

统计学专业的课程：如概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程等。

应用领域：统计与概率在科学研究、经济学、工程技术、医学统计、金融风险等多个学科和实际应用中都有广泛的应用。

建议在学习统计与概率时，从基础知识入手，逐步深入，结合实际应用，以更好地理解和掌握这些概念和方法。