学习诊断是一种 通过测评和分析影响学生学习过程和学习效果的各个因素，从而提出调试学习心理、改善学习行为、促进学业成绩的教育教学建议的过程。它旨在帮助学生了解自身学习情况并制定学习计划，发现学习中的优势和劣势，并针对性地进行学习策略调整，提高教学效率和学习质量。

学习诊断可以包括以下几种方式：

人工诊断：

由教师根据学生网上作业、考试完成情况进行专门分析并给出个性化学习建议。

自动诊断：

以学生快乐作业、快乐考试原始记录为依据，通过特制程序结合知识点体系，列出出错率较高的知识点清单，并有针对地给出巩固提高的建议。

课堂评价工具：

结合课程标准和的目标分类学以及统计测量、学习分析、数据可视化、数据挖掘等技术，建立课堂教学的“即时反馈机制”，用教与学的过程中产生的数据来诊断教与学目标达成的程度，并对未达成的进行认知和知识等方面的统计分析，并实时进行调整改善。

学业诊断：

通过收集和分析学生的学习数据和表现，以确定学生在各个学科领域的强项和弱项，并提供个性化的学习建议和支持。

诊断学习：

老师通过“望闻问切”的手法，或者通过某种智能分析工具，来了解学生在学习成绩、学习习惯、学习情绪、学习方法以及学习个性上出现的各种不良因素，并在第一时间内及时做出判断与规划，及时帮助学生矫正、改善这些不利因素。

综上所述，学习诊断是一个综合性的过程，旨在通过多种方法和工具，全面了解学生的学习情况，从而为教师和学生提供有针对性的指导和支持，促进学生的全面发展。