智能交通技术专业的学习内容涵盖了多个学科领域，主要包括以下几个方面：

基础课程

数学与自然科学：高等数学、线性代数、概率统计、大学物理等。

计算机基础：Python程序设计、C++语言、数据结构与算法等。

工程基础：电工电子技术、机械电子工程原理、工程制图等。

专业核心课程

交通工程基础：交通运输总论、交通工程学导论、交通地理信息系统（GIS）。

智能技术：人工智能原理及应用、嵌入式系统原理、智慧交通系统设计与集成等。

数据分析：云计算与大数据、交通数据处理与分析等。

高级理论课程：智能交通系统优化、车联网技术、智能交通感知技术、交通系统建模与仿真等。

数据分析与算法：交通大数据挖掘、机器学习与深度学习在交通中的应用等。

交叉学科课程：智能材料与结构、交通政策与经济分析等。

实践课程

实验与实训：交通仿真实验（如VISSIM）、智能交通系统开发、交通信号控制实训等。

项目实践：参与智慧交通规划、智能停车场设计等实际项目。

其他相关课程

电工电子技术：理解电子设备和电路的基础。

计算机网络技术：学习网络通信的原理和应用。

单片机原理与应用：掌握单片机编程和控制技术。

交通管理与控制：学习交通管理的策略和控制技术。

交通信息技术：掌握交通信息采集、处理和应用的技术。

高速公路机电系统运行与维护：学习高速公路机电系统的运行和维护。

智能交通GPS技术：学习GPS在智能交通中的应用。

道路交通运输安全管理：学习交通安全管理的理论和实践。

专业技能与实习

智能交通系统、应用电气技术、电子技术、计算机网络基础、PLC原理与应用、C语言编程、综合布线工程、单片机技术的应用等。

网络设备配置与管理、服务器配置与管理、工程图纸CAD、数据库维护与管理、Python语言编程等。

智能交通系统、交通电子控制基础、交通地理信息系统应用、交通信号控制与仿真、交通监控系统集成与维护、收费系统集成与维护、隧道机电系统集成与维护、车辆导航、监控调度、交通工程项目管理等。

这些课程共同构成了智能交通技术专业的知识体系，旨在培养学生具备设计、开发、管理和维护智能交通系统的能力。建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，积极参与实际项目，以提升自己的综合应用能力。