机器学习是 计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。它不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。机器学习的主要目标是开发新技术，使计算机能够学习新的语言和任务，从而变得更加智能。在算法、应用程序编程接口、开发、培训工具、大数据和应用程序的帮助下，机器学习平台在当今世界变得越来越流行。

具体来说，机器学习涉及以下方面：

计算机科学：

机器学习是计算机科学与技术专业的专业教育课，旨在使计算机专业人才适应大数据时代的发展趋势，并为他们从事与海量数据分析相关的工作提供技术基础。

人工智能：

机器学习是人工智能的一个重要分支，研究学习的内在机制，建立能够利用历史数据提高自身效能的计算机程序的理论与方法。

交叉学科：

机器学习是一门跨学科的学科，使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。它涉及多个学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。

综上所述，机器学习主要归属于 计算机科学和 人工智能两个学科，并且是一个多领域交叉学科。