数据集太小：

当数据样本不足时，深度学习算法相对于其他机器学习算法没有明显优势。

数据集没有局部相关特性：

深度学习在图像、语音和自然语言处理等领域表现较好，因为这些领域具有局部相关性。例如，图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子。对于没有这种局部相关性的数据集，深度学习算法可能不是最佳选择。

建议在选择学习深度学习的领域时，优先考虑那些具有丰富数据集和明显局部相关性的领域，以确保算法能够发挥其优势。