机器学习是 计算机科学与技术、 人工智能、 智能科学与技术、 机器人工程、 数据科学与大数据技术、 数学和统计学科以及 软件工程等多个专业的核心课程之一。以下是一些具体信息：

计算机科学与技术：

这个专业提供了算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等基础知识，这些都是构建人工智能系统不可或缺的技术储备。此外，该专业也注重机器学习和深度学习技术的教学与研究。

人工智能：

这个专业涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能领域的基础知识和技术。

智能科学与技术：

这个专业专注于人工智能技术的研发与应用，包括自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘等领域。

机器人工程：

这个专业涵盖了机器人系统的设计、制造、控制与应用，与人工智能紧密相关，学习机器人控制、感知、规划、决策等核心技术。

数据科学与大数据技术：

这个专业关注数据的收集、处理和分析，对于机器学习来说，理解和处理大量数据是非常重要的技能。

数学和统计学科：

机器学习技术和算法涉及线性代数、微积分、概率论和数值计算等数学知识，统计学知识对于理解和应用机器学习算法也非常关键。

软件工程：

虽然不直接称为人工智能专业，但软件工程在人工智能应用中扮演重要角色，涉及算法设计、编程和系统集成等。

综上所述，如果你想学习机器学习，选择上述专业中的任何一个都是非常好的选择，具体选择哪个专业可以根据你的兴趣和职业规划来决定。