学习AI，即 学习人工智能（Artificial Intelligence），是指通过学习相关的理论、方法、技术及应用系统，使计算机或机器能够模拟、延伸和扩展人的智能，完成通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

AI的学习涉及多个方面，包括：

基础知识：

理解机器学习、深度学习等概念，以及它们背后的数学原理，如线性代数、概率论和统计学等。

实践应用：

通过大量的数据训练，使AI能够自动生成答案或完成任务，例如训练法律AI、绘画AI或写作AI。

理论理解：

了解AI的核心概念，如学习（Learning）、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。

技术工具：

熟悉AI相关的软件工具和平台，掌握其界面和功能。

AI的学习过程类似于人类的题海战术，通过不断地输入数据（语料），使AI能够自动学习和改进。然而，AI的学习没有遗忘的问题，只要持续提供数据，它就能持续进步。

总的来说，学习AI是一个涉及理论学习和实践应用的综合过程，旨在使机器能够像人一样思考和行动，并在多个领域超越人类的能力。