学习向量主要需要查看以下书籍：

《理解向量本质，关联向量方法》：

这本书解构了向量的本质属性，并为数学教师提供了重构教学范式的密钥。

高中数学课本：

对于中学生来说，学习向量主要看高中数学课本即可，通常包括平面几何和立体几何中的向量内容。

《空间解析几何》：

大学课本中关于空间解析几何的内容会涉及向量的相关知识。

《线性代数》或《高等代数》：

这些教材中也会有向量的详细讲解，适合大学生或进阶学习者。

《线性代数及其应用》 （Peter D. Lax 著）：这本书从抽象化的概念开始，适合对线性代数有初步了解的人。

《机器学习领域的经典之作：

如《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》和《Pattern Recognition and Machine Learning》，这些书籍中包含了对支持向量机（SVM）等机器学习算法的详细介绍，适合对机器学习感兴趣的读者。

根据你的学习阶段和需求，可以选择合适的书籍进行学习。如果是为了应付考试或需要深入理解向量的本质和应用，建议选择较为系统和深入的教材。如果是为了应用或兴趣学习，可以选择一些与机器学习相关的经典书籍。