要学习算法，可以选择以下专业：

计算机科学：

这是最直接和最相关的专业，涵盖了计算机编程、算法、数据结构、计算机系统、网络、人工智能和计算机理论等领域。计算机科学专业提供了成为算法工程师所需的基本技能和知识。

软件工程：

虽然软件工程侧重于软件开发的管理、方法和实践，但它也包含算法设计和优化算法的内容。学习软件工程可以帮助你如何将算法应用于软件开发中，并掌握如何设计出高效和可维护的软件系统。

人工智能与机器学习：

这个专业涉及机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和其他高级的人工智能技术。掌握这些领域的知识将使你在成为算法工程师方面具有优势。

数据科学：

数据科学专业关注数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域。掌握这些技能将有助于你处理和分析大量数据，从而设计高效的算法。

计算机科学与技术：

这个专业提供了深入学习计算机原理、数据结构、算法设计与分析等基础知识的机会。

计算机工程：

这个专业更注重硬件方面的知识，涵盖了计算机系统结构、操作系统、编译原理等内容。对于计算机底层原理和深入理解计算机架构的学习，有助于你更好地优化算法性能。

计算科学：

在研究生阶段，算法研究生通常属于计算机科学与技术专业，这个专业主要涉及计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能，包括计算机硬件、软件和应用等方面的知识。

数学与统计学：

虽然算法编程本身不属于数学或统计学专业，但这两个学科为算法分析和设计提供了基础。

综上所述，选择哪个专业取决于你对算法学习的深度和广度以及未来的职业目标。如果你对计算机硬件和底层原理有浓厚兴趣，计算机工程和计算机科学是很好的选择。如果你希望更专注于算法的应用和软件开发，软件工程和人工智能与机器学习可能更适合你。数据科学则是一个跨学科的领域，适合对数据处理和分析感兴趣的学生。