机器学习是一个涉及多个学科的交叉领域，以下是一些与机器学习相关的专业：

计算机科学与技术：

提供计算机系统的深入理解，包括编程技巧、算法设计、操作系统、数据库和网络通信等。

人工智能：

研究如何使计算机模拟人类智能，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

模式识别与智能系统：

专注于模式识别、智能决策系统的设计与实现。

数学：

机器学习算法和理论的基础，包括概率论、统计学、逼近论等。

控制科学与工程：

涉及系统的感知、控制和决策，与机器学习中的优化和控制问题密切相关。

电子信息工程、通信工程、信息工程：

提供电子技术和通信系统的知识，支持机器学习系统的实现。

机器人工程：

结合机械、电子和计算机科学，研究机器人的设计、构造和应用。

软件工程：

侧重于软件开发过程中的系统性原理和方法，支持机器学习算法的实现和部署。

物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术：

这些专业也为机器学习提供了特定的应用领域和知识背景。

数据科学与大数据技术：

专注于从数据中提取有用信息，机器学习是实现这一目标的重要技术之一。

人工智能与机器学习：

这个专业主要涉及到机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术的理论和应用。

生物信息学：

利用机器学习技术分析生物数据，进行疾病预测、药物研发等。

网络工程：

虽然与机器学习不直接相关，但在实际应用中，网络工程提供的底层技术支持对机器学习项目非常重要。

机械电子工程：

研究机械工程和电子工程的学科，涉及机械原理、电子电路、传感器技术等基础知识。

认知科学：

研究人类认知过程，为机器学习提供理论支撑。

这些专业为学生提供了深入理解机器学习原理、技术和应用所需的理论知识和实践技能。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。