对于深度学习入门，推荐使用以下系统：

Windows 10 及以上版本

优点：界面友好，适合新手快速上手。

建议：适合非技术背景的用户或初学者，能够较为顺畅地进行开发和测试。

Ubuntu 20.04 及以上版本

优点：在深度学习领域兼容性更好，拥有强大的开源社区和丰富的软件库，方便用户进行开发和调试。

建议：适合有一定技术基础的开发者，可以根据自身习惯选择不同的桌面环境（如XFCE 或 LXDE）以优化系统性能。

安装要求

Python：安装 Python 3.8 及以上版本，并勾选“Add Python to PATH”以便在命令行中直接使用 Python。

深度学习框架：推荐安装 PyTorch。安装前需确认 CUDA 版本（如果有 GPU），然后从 PyTorch 官网获取相应的安装命令。例如，若 CUDA 版本是 11.6，安装命令如下：

```bash

pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

```

若没有 GPU，则选择安装 CPU 版本的 PyTorch：

```bash

pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

```

其他建议

Linux 发行版：如 Ubuntu、CentOS、Debian 等，其中 Ubuntu 是最受欢迎的发行版之一，拥有友好的界面和广泛的支持。对于专业用户，推荐使用轻量级的桌面环境（如 XFCE 或 LXDE）以减少资源占用。

Windows 系统：相对来说更加友好，适合非技术背景的用户和使用 Windows 系统开发的用户。

综上所述，对于深度学习入门，可以根据个人技术背景和需求选择 Windows 10 或 Ubuntu 20.04 及以上版本。安装好 Python 和 PyTorch 后，即可开始进行深度学习的学习和实践。