学习离散指标的原因主要有以下几点：

判断市场趋势：

离散指标能够通过计算价格和成交量等数据的离散程度来判断市场趋势的变化。例如，在股票领域中，离散指标可以帮助投资者判断股票的买卖气势，从而及时把握市场的机会。

发现市场波动：

离散指标能够发现市场的波动情况，提醒投资者及时调整投资策略。通过对市场进行离散化处理，投资者可以更清晰地看到不同阶段的市场波动情况，从而更好地把握市场的逻辑和特点。

辅助其他技术指标：

离散指标还可以辅助其他技术指标的判断，使投资者更全面地分析股票的走势。例如，在股票分析中，离散指标如相对强弱指标（RSI）、移动平均线、布林带等，可以帮助投资者更好地把握市场情况并进行相应的决策。

评估投资风险：

在金融分析等领域，离散指标有助于评估投资风险，帮助决策者根据数据分布的不确定性和分散程度制定更稳健的策略。例如，使用极差等指标衡量可能损失的范围，为投资决策提供重要的信息依据与风险控制参数。

了解数据分布：

离散指标用于描述数据集中各数值的离散程度，通过对比集中趋势指标（如均值、中位数等），可以更加全面地了解数据的分布情况。这对于识别数据的异常值、稳定性以及数据的分散程度具有重要作用。

支持多领域应用：

离散指标广泛应用于各个领域的数据分析，包括金融市场、工业生产、科学研究、社交媒体分析等。在金融市场中，离散指标可用于分析股票价格的波动，评估投资风险；在工业生产中，离散指标有助于监控产品质量，识别生产异常。

综上所述，学习离散指标对于投资者和分析师来说是非常重要的，它能够帮助投资者更准确地选择股票和预测市场的走势，同时也能为决策提供科学的数据支撑。