程序员可以学习以下技能：

新技术

AI和机器学习：掌握AI和机器学习的基础知识，了解其运作原理，并能在项目中应用这些技术。可以通过在线课程、书籍和技术博客来学习算法、数据预处理、模型评估等实用技能。

数据科学和大数据处理：熟悉Hadoop和Spark等大数据技术，帮助处理和分析海量数据，为AI模型提供支持。

多语言编程

掌握多种编程语言，如Python、Java、C++、JavaScript等，以丰富工具箱，提升在不同项目中的应对能力。

软技能

团队合作：提高团队合作能力，有效沟通和协作，提高项目整体效率。

项目管理：提升项目管理能力，更好地理解项目需求，有效沟通，推动项目成功。

产品思维：培养产品思维，从“实现需求”转变为“解决问题”，提出优化建议。

写作能力：提升写作能力，包括写需求文档、技术方案、周报等，增强沟通和表达能力。

数据库管理

掌握MySQL、Oracle等主流数据库的优化和管理技能，以应对数据量增长带来的挑战。

新兴技术领域

了解并掌握人工智能、机器学习、大数据、云计算、区块链等新兴技术，以适应未来市场需求。

跨领域技术

学习金融科技（FinTech）等领域的知识，结合金融和编程技能，开发金融软件和系统。

基础学科

学习数学、物理学等基础学科，以更好地理解计算机系统原理和技术，解决复杂问题。

编程基础

掌握数据结构与算法、操作系统、计算机网络原理、计算机组成原理等基础知识，提升编程能力和问题解决能力。

前端开发技术

学习HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术，构建用户友好的界面。

版本控制

学习源代码管理工具，如Git，提高代码管理和团队协作能力。

通过不断学习和实践这些技能，程序员可以提升自己的技术水平和市场竞争力，适应不断变化的技术环境和市场需求。建议选择自己感兴趣的领域，并通过在线课程、书籍、实践项目和开源项目等方式进行系统学习和提升。