学习量化主要涉及以下方面：

量化的概念

量化是指将某些事物或现象用数量化的方式来描述、衡量或分析。在金融领域，量化通常指利用数学、统计学和计算机科学等方法来分析市场数据，以制定投资策略和进行交易。

量化金融、量化交易和量化投资

量化金融：涉及使用数学和统计模型来解决金融问题，包括投资、交易和风险管理等方面。

量化交易：指利用计算机程序按照预设的算法和模型来进行买卖操作，以期望获得短期收益。

量化投资：关注长期财富增长，通过买入并持有资产来实现投资目标。

量化思维

量化思维是一种将复杂现象转化为可量化指标的思维方式。它要求我们在面对问题时，能够通过数据和模型来分析和解决问题。

量化的应用

在经济学中，量化通常指将经济数据用数字来表示和分析，如GDP、通货膨胀率、失业率等。

在科学研究中，量化也可以指实验数据的收集和分析，以便得出科学结论。

在教育领域，量化成绩是尽量用量化的数据、指标反映学生学习成绩的一种表现形式。

量化交易软件

QMT：专业级智能策略开发平台，支持VBA和Python双语言，适合具备编程基础的投资者使用。

PTrade：国内主流的量化交易软件，支持用户自定义量化策略，功能体系完善。

建议

学习量化需要掌握数学、统计学和计算机科学的基础知识，并熟悉相关的金融理论和市场分析方法。可以通过阅读相关书籍、参加培训课程、使用量化交易软件等方式来学习和实践量化知识。此外，实际应用中的经验积累也是非常重要的。