要学习人工智能，推荐使用以下几款显卡：

入门级

NVIDIA RTX 3060：适合预算有限、入门级AI项目的研究者，提供了良好的性价比，足够处理一些基础的深度学习任务。

AMD Radeon RX 6700 XT：同样适合预算有限的情况，提供了不错的性价比和性能。

中端级

NVIDIA RTX 3080：适合需要处理较大模型或需要更高计算性能的用户，提供了更高的内存容量和更强的计算能力。

AMD Radeon RX 6800 XT：适合需要较高计算性能的用户，具有较好的性价比。

高端级

NVIDIA A100：专为高性能计算和AI工作负载而设计，具有卓越的计算性能和大内存容量，适用于大规模深度学习模型的训练。

NVIDIA H100：同样专为高性能计算和AI工作负载而设计，性能比A100更强大，适用于更复杂的AI任务。

NVIDIA RTX 5090：英伟达最新发布的显卡，性能比上一代RTX4090提高了两倍，适用于AI应用和创意内容制作等多个方面。

建议

预算有限：可以选择NVIDIA RTX 3060或AMD Radeon RX 6700 XT。

中等预算：可以选择NVIDIA RTX 3080或AMD Radeon RX 6800 XT。

高性能需求：可以选择NVIDIA A100、H100或最新的RTX 5090。

选择显卡时，除了考虑性能和预算，还需要考虑软件的兼容性和生态系统的支持。NVIDIA的显卡通常具有更好的性能和兼容性，尤其是在深度学习和图形处理方面。