选择最适合自己的数学课程或专业，需要考虑个人的兴趣、职业规划以及所选专业对数学知识的需求。以下是一些建议：

经济学专业：

推荐学习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些课程是经济学研究和应用的基础工具。

数学类专业：

除了高等数学、线性代数和概率论与数理统计外，还可以考虑学习最优化方法和数理逻辑，以深化数学理论知识和应用能力。

统计学类专业：

统计学专业的学生应学习统计学、应用统计学、数据科学和生物统计学等课程，这些课程侧重于数据的收集、观察、分析和预测。

通信工程专业：

建议学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计和复变函数，这些数学知识对于理解和应用通信技术至关重要。

纯数学或应用数学：

如果你对数学理论有深厚的兴趣，希望探索数学的各个方面，如统计学、几何、代数、微积分、物理等，那么纯数学或应用数学专业可能适合你。

物理学：

物理学是一门需要强大数学技能的科学，适合对自然现象背后的原理感兴趣的学生。

工程学：

工程学中的许多分支，如电子、机械、土木、化学等，都需要良好的数学基础。如果你喜欢用数学解决实际问题，工程学可能是一个好的选择。

计算机科学：

计算机科学专业需要掌握大量的数学知识，如离散数学、概率统计等。如果你对计算机科学感兴趣，并且希望将数学知识应用于解决实际问题，那么这个专业可能适合你。

经济学和金融学：

这两个领域对数学基础要求较高，涉及到的数学理论也不少。如果你对数字敏感，具备较强的逻辑思维能力和人际沟通能力，那么这些专业可能适合你。

信息与计算科学：

这个专业结合了数学和计算机科学的知识，培养学生运用数学思维解决信息技术领域中的实际问题。适合对数学和计算机都感兴趣的学生。

人工智能：

人工智能是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域，对数学的要求非常高。适合对人工智能领域感兴趣的学生。

根据以上建议，你可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的数学课程或专业。如果你还没有确定具体方向，可以先修读一些基础的数学课程，如微积分、高等数学、线性代数和概率论与数理统计，然后再根据自己的兴趣和职业规划选择更专业的数学课程或专业。