华为AI主要学习和应用以下方面：

编程语言

Python：华为AI主要使用Python语言进行编程。Python因其简单易学、语法简洁、开发效率高以及丰富的开源工具和库，在人工智能领域得到广泛应用。华为的AI开发包（HUAWEI ModelArts SDK）也基于Python语言开发，提供了一系列高级API和工具，方便开发者进行模型训练、部署和推理。

数据处理和分析

第三方库：如NumPy、Pandas和Matplotlib，用于处理和分析各种数据，进行数据预处理、特征提取和可视化。

机器学习和深度学习

开源框架：如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，为华为AI开发团队提供强大的工具和算法，用于构建和训练机器学习模型，进行图像识别、自然语言处理等任务。

自然语言处理

NLP库：如NLTK、SpaCy和词向量库Gensim，为华为AI开发人员提供处理文本数据和语言模型的工具。

AI Agent

自我学习能力：华为的AI Agent（如AgentKv1.0）具备自我学习能力，能够不断适应和解决复杂的数据问题，提升数据科学家的工作效率，并在医疗、金融等领域找到更高效的解决方案。

行业大模型

盘古大模型：华为云的盘古大模型在政务、工业和金融等市场的份额均位居第一，对传统行业进行赋能，如与云天化合作发布的全球首个煤气化RTO大模型。

技术竞赛与创新

Kaggle平台：华为在Kaggle平台上推出的AI Agent（AgentKv1.0）获得了大师级荣誉，展示了华为在深度学习和数据科学领域的技术高度。

综上所述，华为AI的学习和应用涵盖了从编程语言到具体算法和模型构建，再到行业应用和前沿技术研究的多个方面。这些技术和应用不仅提升了华为在AI领域的竞争力，也为整个行业带来了创新和变革。