深度学习的概念源于 人工神经网络的研究。人工神经网络是一种模拟人脑神经元连接的计算模型，用于处理和传递信息。深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来模拟人脑的学习过程，从而实现对复杂数据（如图像、声音和文本）的分析和解释。

深度学习的动机在于建立和模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。深度学习的核心是多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP），它包含多个隐藏层，能够从输入数据中提取并学习高级特征。这种结构使得深度学习在处理大规模、高维度的数据时表现出色。

深度学习的概念最早由Geoffrey Hinton等人在2006年提出，并随着计算能力的提升和数据量的增加，逐渐发展成为一种强大的机器学习工具。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，推动了人工智能技术的进步。