智能化设计是一个综合性的领域，主要学习以下内容：

人工智能与机器学习：

理解人工智能的基本原理和方法，掌握机器学习、深度学习等算法。

编程与技术能力：

学习编程语言（如Python、Java、C++）和工具，熟悉游戏引擎或交互设计软件（如Unity、Unreal Engine）。

用户研究方法：

掌握用户访谈、问卷调查、用户测试等方法，了解用户需求和行为，为设计提供依据。

设计思维与创新能力：

培养创新思维，提出新颖的设计概念和解决方案，关注行业动态和技术发展趋势。

认知心理学基础：

了解人类的感知、注意、记忆、思维等认知过程，以便更好地理解用户行为和心理。

数据结构与算法：

学习常见的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、树等，以及常用的算法，如排序、查找、图算法等。

机器视觉：

学习计算机视觉的基本理论和方法，包括图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等内容，掌握常用的机器视觉工具和库，如OpenCV。

自动控制：

学习自动控制的基本原理和方法，了解PID控制、模糊控制、神经网络控制等内容，掌握常用的自动控制工具和软件，如MATLAB、Simulink。

智能设计与优化：

学习智能设计的基本理论和方法，了解遗传算法、粒子群算法、模拟退火等优化算法，掌握常用的智能设计工具和软件，如ANSYS、CATIA等。

项目实践：

通过实际项目的实践，将所学的知识和技能应用到实际问题的解决中，提高解决问题的能力和实际操作的经验。

此外，智能化设计还涉及以下方面：

自动化设计流程：使用智能技术以自动化的方式优化设计，包括机器学习、人工智能等技术的应用。

生产或制造流程改进：通过智能化设计改进现有的生产或制造流程，提高效率和降低成本。

个性化系统：实现个性化设计，满足不同用户的需求。

未来技术趋势：关注3D打印、生物技术、纳米技术等未来技术趋势，并将其应用于设计中。

建议你在学习智能化设计时，可以结合自己的兴趣和职业规划，选择相应的课程和领域进行深入学习。同时，多参与实际项目实践，以提升自己的动手能力和解决问题的能力。