学习爬虫可以选择以下几种编程语言：

Python

优势：Python是目前最流行的爬虫编程语言之一，具有简洁明了的语法和丰富的第三方库，如BeautifulSoup和Scrapy，可以帮助开发者轻松地抓取和解析网页数据。Python的生态系统非常庞大，有很多社区和教程资源可以供学习者参考。

应用场景：广泛应用于数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。

Go语言

优势：Go语言由于其高效的性能和简洁的语法，成为开发网络爬虫的热门选择。Go语言在编写爬虫时有以下优势：高并发支持（内置的goroutine非常适合进行高并发任务）、性能优秀（编译型语言，运行速度快，内存管理良好）、简洁的语法（代码易读，适合快速上手）。

应用场景：适用于需要高并发处理和高性能的网络爬虫系统。

JavaScript

优势：JavaScript是一种在网页上运行的脚本语言，也可以用于编写爬虫。通过使用JavaScript库和框架，如Puppeteer和Cheerio，开发者可以实现对动态网页的抓取和数据提取。JavaScript对于前端开发者来说尤为友好，因为它是前端开发中的主要编程语言之一。

应用场景：适用于抓取动态页面和处理特定需求，如模拟用户行为、直接获取浏览器渲染后的页面内容等。

Java

优势：Java是一种通用的编程语言，也可以用于编写爬虫。它有广泛的网络支持和成熟的第三方库，如Jsoup和HttpClient，可以用于处理HTTP请求和解析网页内容。Java在企业级应用开发中非常常见，对熟悉Java的开发者来说学习爬虫也相对容易。

应用场景：适用于企业级应用开发和需要稳定性能的爬虫系统。

Ruby

优势：Ruby是一种简洁而优雅的编程语言，也可以用于编写爬虫。它有一个强大的Web框架——Ruby on Rails，可以帮助开发者轻松地构建和管理爬虫项目。Ruby的语法简单易懂，适合初学者入门。

应用场景：适用于需要快速开发和简洁语法的爬虫项目。

建议

初学者：建议从Python开始学习，因为Python语法简洁明了，资源丰富，适合初学者入门和快速开发。

高并发需求：如果需要处理高并发任务，Go语言是一个很好的选择，其并发模型基于goroutine和channel，能够高效地处理多个请求。

动态网页处理：对于需要抓取动态网页的应用，JavaScript结合Puppeteer或Cheerio是一个强大的工具。

企业级应用：如果项目需要稳定性和可扩展性，Java是一个成熟的选择，拥有广泛的网络支持和丰富的库。

快速开发：Ruby on Rails框架适合需要快速构建和管理爬虫项目的开发者。