学习AI可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程语言、数据结构、算法设计等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与应用数学：

AI中的机器学习和深度学习依赖大量数学理论，如线性代数用于数据变换和降维，概率论与数理统计为模型训练提供理论支持，数值分析助力算法优化。

人工智能与机器学习：

这个专业专注于人工智能的核心技术，包括机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。

自动化专业（机器人方向）：

自动化专业与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

软件工程：

虽然AI的理论和算法非常重要，但在实际中，需要将这些理论和算法转化为可运行的软件，因此软件工程师需要理解AI，并能够编写和维护相关的软件。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

电子信息工程：

它在AI硬件实现方面优势明显，如设计AI芯片、传感器等硬件设备，为AI技术提供硬件支撑。

机器人工程：

这个专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术，与AI技术紧密相关。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

根据以上信息，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对AI的核心理论和算法设计感兴趣，可以选择计算机科学与技术或人工智能与机器学习专业。如果对数据的采集和分析感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业。对自动化和机器人技术感兴趣，可以选择自动化专业（机器人方向）或机器人工程专业。对自然语言处理感兴趣，可以选择自然语言处理专业。