学习语音开发时，可以选择以下几种编程语言：

Python

特点：Python是一门非常流行的通用编程语言，也是语音处理和人工智能领域常用的语言之一。它拥有丰富的库和工具，如SpeechRecognition、pydub等，可以方便地进行语音识别、语音合成等操作。

适用场景：适合初学者和快速原型开发，广泛应用于智能语音助手、语音识别系统等。

Java

特点：Java是一门跨平台的编程语言，广泛应用于各种领域。在语音编程方面，Java有许多强大的库，如Sphinx4和MaryTTS，可以用于语音识别和语音合成。

适用场景：适合开发跨平台的应用，如智能语音助手、语音识别系统等。

C++

特点：C++是一门高效的编程语言，适用于需要处理实时数据和性能敏感的任务。在语音编程领域，C++可以用于开发语音识别、语音合成和语音处理的算法和系统。

适用场景：适合开发高性能的语音处理系统，如嵌入式系统和计算机视觉等领域。

JavaScript

特点：JavaScript是一门前端开发语言，可以用于实现语音控制、语音识别和语音合成等交互功能。

适用场景：适合开发网页或移动应用中的语音功能。

MATLAB

特点：MATLAB是一门专门用于数学和科学计算的编程语言，也支持语音信号处理和语音编程。MATLAB提供了丰富的工具箱和函数，可以进行音频信号的分析、处理和模拟。

适用场景：适合进行语音信号处理的研究和开发，以及教学和学习。

建议

初学者：建议从Python开始，因为它的语法简单，易于上手，并且有丰富的库和工具支持。

进阶者：可以根据具体需求选择Java、C++或MATLAB，深入学习语音信号处理和算法开发。

Web开发者：JavaScript是必须学习的，因为它可以实现网页中的语音交互功能。

通过学习这些编程语言，你可以逐步掌握语音开发的各个方面，包括语音识别、语音合成和语音信号处理等。