学习自动化需要具备以下基础知识和技能：

编程基础

掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++。

了解基本的编程概念和语法，包括变量、数据类型、控制流（如循环和条件语句）、函数、模块和包等。

熟悉编写、调试和测试程序的基本技能。

数学基础

自动化编程涉及到许多数学概念和算法，因此掌握数学基础知识非常重要。

特别是线性代数、微积分和概率统计等内容。

控制理论

了解控制理论的基本概念和方法，如PID控制器、状态空间模型、反馈控制等。

电子电路基础

由于自动化编程常常需要与硬件进行交互，因此对于电子电路的基础知识也是必备的。

了解电路基本元件的原理和使用方法，熟悉数字电路和模拟电路的设计和分析。

领域知识

自动化编程往往应用于特定的领域，如工业自动化、网络自动化等。

了解所在领域的相关知识，可以帮助更好地理解问题，提高自动化编程的效果。

软件工程

熟悉软件工程的基本原理和方法，了解软件开发流程、软件测试、版本控制等方面的知识。

自动化工具和框架

学习并掌握一些常用的自动化工具和框架，如Python语言中的Selenium、PyAutoGUI等，可以用于自动化测试、网页操作等。

数据处理和分析

学习数据处理和分析的基本知识，如数据清洗、数据可视化、机器学习等，可以帮助在自动化编程中更好地处理和分析数据。

创新思维和问题解决能力

自动化编程需要创新的思维和解决问题的能力，能够从整体上把握问题，提出创新的解决方案，并将其转化为具体的编程实现。

测试方法

熟悉各个场景的测试点及测试方法，了解哪些用例可以实现自动化，哪些用例不可以实现自动化（成本方面）。

通过系统地学习和实践这些基础知识，可以逐步提升在自动化领域的能力和水平。建议从学习编程语言开始，结合实践项目，逐步掌握其他相关知识，最终能够独立完成自动化任务。