学习机器人需要具备以下条件：

基础知识

数学基础：需要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、微积分、概率论等，以便理解和应用相关算法和原理。

编程基础：熟悉至少一种编程语言，如C++、Python等，掌握基本的编程概念（如变量、循环、条件判断等）和数据结构（如数组、链表、栈、队列等）。

硬件知识：了解机械、电子等方面的基础知识，例如了解传感器的工作原理、控制电机的方式等。

能力要求

计算机应用技能：具有一定的计算机应用技能，能够使用常见的编程语言和开发工具。

制图与识图能力：具备本专业必须的制图、识图、设计、工艺制定等能力。

机械设备操作与维护能力：具备常用机械设备的操作、维护等能力。

工业机器人操作能力：具备工业机器人操作能力，能够进行机器人的示装调、运维、仿真等。

问题解决能力：具备运用专业知识解决基于工业机器人的加工制造、生产线的设计、装调、维修等技术问题的能力。

实践经验

项目实践：通过参与实际项目，积累实践经验，提升自己的编程能力和实际操作技能。

竞赛参与：参加各类科技竞赛，如FTC/FRC、VEX VRC（EDR）等，获得市级以上比赛的奖项，以增强自己的实践经验和竞争力。

其他条件

兴趣与动机：对机器人技术有浓厚的兴趣，并具备持续学习和探索的精神。

团队合作能力：在团队项目中能够与他人合作，共同完成任务。

持续学习意愿：机器人技术不断发展，需要具备较强的学习能力和持续学习的意愿，不断跟进最新的技术和算法。

综上所述，学习机器人不仅需要扎实的数学、编程和硬件知识，还需要具备良好的实践能力、问题解决能力、团队合作能力和持续学习意愿。通过系统的学习和不断的实践，才能逐步掌握机器人技术并应用于实际项目中。