通过观看和学习一个机器学习Demo，你可以学到以下内容：

数据准备：

了解如何收集、整理和预处理用于机器学习训练的数据集。

模型选择：

选择合适的机器学习模型，例如在TensorFlow Demo中，可能会选择卷积神经网络（CNN）来识别手写数字。

算法实现：

学习并实现机器学习算法，包括特征提取、模型训练和评估等步骤。

工具使用：

熟悉使用的工具和框架，例如TensorFlow，了解其基本操作和API。

问题解决：

通过实际运行和调试Demo，学习如何识别和解决代码中的问题，提高解决问题的能力。

实践应用：

将所学知识应用到实际项目中，加深对技术的理解和掌握。

观看Demo是一种理论与实践相结合的学习方式，可以帮助你快速掌握新的技能和技术。通过实际操作，你可以更直观地理解机器学习的原理和实现方法，同时也可以提高自己的编程能力和问题解决能力。