深度学习的作用主要体现在以下几个方面：

提升学习质量：

深度学习旨在提升课堂学习的质量，满足个人终身发展和适应未来社会发展的需要。

处理复杂数据：

深度学习能够处理评分、行为、习惯、商品图片和描述等复杂数据，帮助做出更精准的推荐。

跨界能力提升：

深度学习不仅可以让我们认真学习知识，还能磨练理智，提升跨界能力。

产生灵感：

深度学习能激发人们的灵感，帮助他们看到不同事物之间的关联，产生洞见。

优化应用性能：

深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等应用中，通过智能处理数据，提高了识别的准确度和速度。

推动人工智能发展：

深度学习作为机器学习的重要分支，以其卓越的表达能力和自动学习的能力，在众多领域中取得了突破性的成果，推动了人工智能技术的进步。

重塑行业格局：

深度学习正在引发巨大变革，从智能手机的语音助手到医疗影像的精准诊断，从自动驾驶汽车的智能导航到金融市场的风险预测，其应用无处不在，不断重塑着各个行业的格局。

综上所述，深度学习在提升学习质量、处理复杂数据、跨界能力提升、产生灵感、优化应用性能、推动人工智能发展和重塑行业格局等方面发挥着重要作用。